Модель компьютерного зрения «Сокол-Л» специально разработана для детектирования объектов на малогабаритных вычислителях Raspberry Pi, RockChip, Jetson.
Технические характеристики
Модель компьютерного зрения «Сокол-Л» специально разработана для детектирования объектов на малогабаритных вычислителях.
Сверточная нейронная сеть способна распознавать следующие классы объектов:
– человек, птица, кошка, собака, лошадь, овца, корова, слон, медведь, зебра, жираф;
– фрисби, лыжи, сноуборд, мяч, воздушный змей, бита, бейсбольная перчатка, скейтборд, серфборд, ракетка;
– банан, яблоко, апельсин.
Модель обучена на подмножестве датасета MS COCO (24 класса). Скорость обработки составляет 1.7 fps на RaspberryPi4 с разрешением 640х384.
Для скачивания доступна модель «Сокол-Л».
Для просмотра примера запуска модели «Сокол-Л» на Phyton скачайте файл.
